Die Beziehung zwischen Cloud Computing und Big Data

Big Data und Cloud Computing stehen im Fokus der IT-Branche. Die Verpflichtung von Big Data besteht darin, massive Daten zu verarbeiten. Cloud Computing beinhaltet eine tiefe Infrastruktur.

Cloud Computing bezeichnet die Virtualisierung von Hardware-Ressourcen. Big Data ist die effiziente Verarbeitung riesiger Datenmengen. Cloud Computing ist der Alltag von Computern und Betriebssystemen. Es virtualisiert zahlreiche Hardwareressourcen. Dann weist es sie zur Verwendung zu. Big Data ist eine Datenbank mit riesigen Datenmengen. Das können wir an der Entwicklung von Big Data beurteilen. Die aktuelle Entwicklung von Big Data mag die traditionelle Datenbankerfahrung.

Die beiden mögen die positiven und negativen Seiten einer Medaille. Ein einzelner Computer darf sich bei der Verarbeitung nicht ausschließlich auf Big Data verlassen. Sie müssen eine verteilte Architektur übernehmen. Es kann massive Daten auf verteilte Weise abbauen. Es muss sich auf verteilte Verarbeitung verlassen. Verteilte Datenbank- und Cloud-Speichertechnologie des Cloud Computing.

Cloud Computing ist die Voraussetzung für die Extraktion von Big Data. Unter der Prämisse massiver Datenmengen sind die Kosten für die Extraktion, Verarbeitung und Nutzung der Daten den Wert der Daten selbst wertlos.

Cloud Computing filtert nutzlose Informationen. 90% der erstmals erhobenen Daten sind nutzlose Daten. Es ist notwendig, die verfügbaren Daten herauszufiltern. Das kann Unternehmen wirtschaftliche Vorteile bringen. Wir sollten zwei Kategorien aus nutzlosen Daten herausfiltern. Erstens werden viele temporäre Informationen gespeichert. Es besteht kein Investitionsbedarf. Das zweite sind die Netzwerkdaten. Diese Daten stammen von außerhalb der Firewall des Unternehmens. Es ist von geringem Wert. Cloud Computing kann erweitertes Computing nach Bedarf bereitstellen. Es auch

Speicherressourcen bereitstellen. Sie können damit nutzlose Daten herausfiltern. Die Public Cloud kann Ihre beste Wahl sein. Es kann Netzwerkdaten außerhalb der Firewall verarbeiten.

Cloud Computing kann Daten analysieren. Verwendet es in der Datenanalysephase. Sie können Public Cloud und Hybrid Cloud eingeben. Darüber hinaus gibt es einige verteilte Verarbeitungssoftwareplattformen. Genauso wie Hadoop zentralisierte Daten verarbeiten kann. Schließen Sie die Datenanalyse ab. Sie können die bereitgestellten Originaldaten entfernen. Private Cloud kann die Analyse importieren. Es gibt Verarbeitungsergebnisse in das Unternehmen ein.

Cloud Computing unterstützt die Virtualisierung des Unternehmensmanagements. Die verfügbaren Informationen dienen als Entscheidungshilfe. Wenden Sie Software as a Service auf die Cloud-Plattform an. Übertragen Sie vorhandene Informationen in bestehende Systeme. Helfen Sie Unternehmen, den Verwaltungsmodus zu stärken.

Das Cloud Computing wird die unterste Schicht der Computerressourcen sein. Es wird die Verarbeitung von oberen Big Data unterstützen. Die Big Data wird sich auf Echtzeit-Interaktion konzentrieren. Es umfasst Abfrageeffizienz und Analysefähigkeit.