Die gute Software der Big-Data-Analyse

Mit der rasanten Entwicklung von Big Data hat sich das Leben der Menschen heute stark verändert. Dank des Aufkommens von Big Data wird das Leben der Menschen intelligenter. Hier sind einige gute Software der Big Data Analyse für Sie.

Ich. Hadoop. Hadoop ist eine verteilte Computerplattform. Sie erleichtern den Benutzern die Architektur und Nutzung. Benutzer können problemlos Anwendungen entwickeln und ausführen. Dann verarbeiten Sie riesige Datenmengen auf Hadoop. Es hat folgende Vorteile:

1. Hohe Zuverlässigkeit. Hadoop wird wegen seiner Fähigkeit, Daten bitweise zu speichern und zu verarbeiten, vertraut.

2. Hohe Skalierbarkeit. Hadoop weist Daten zu und führt Rechenaufgaben aus. Nur unter verfügbaren Computerclustern. Sie können leicht auf Tausende von Knoten erweitert werden.

3. Hohe Effizienz. Hadoop ermöglicht die dynamische Bewegung von Daten zwischen Knoten. Und es sorgt für ein dynamisches Gleichgewicht zwischen den Knoten. Es ist also sehr schnell.

4. Hohe Fehlertoleranz. Hadoop ist in der Lage, mehrere Kopien von Daten automatisch zu speichern. Außerdem kann es fehlgeschlagene Aufgaben automatisch neu zuordnen.

Hadoop wird mit einem in Java geschriebenen Framework geliefert. Daher ist es ideal, um auf einer Linux-Produktionsplattform zu laufen. Anwendungen auf Hadoop können auch in anderen Sprachen wie C++ geschrieben werden.

II. HPCC. HPCC ist das Implementierungsprogramm. Es ist für den Information Superhighway der USA bestimmt, skalierbare Computersysteme und zugehörige Software zu entwickeln. Dann zur Unterstützung der Netzwerkübertragung auf Bitebene. Entwickeln Sie Gigabit-Netzwerktechnologie. Dann, um die Konnektivitätsfunktionen zu erweitern. Die Kapazität ist mit Bildungseinrichtungen und Netzwerk. Das Projekt besteht im Wesentlichen aus fünf Teilen:

III. Sturm. Storm ist eine kostenlose Open-Source-Software. Es ist ein verteiltes, fehlertolerantes Echtzeit-Computersystem. Storm kann große Datenströme zuverlässig verarbeiten. Und es wird verwendet, um Batch-Daten von Hadoop zu verarbeiten. Storm ist einfach und unterstützt viele Programmiersprachen. Es macht auch Spaß, es zu benutzen. Es gibt einige andere bekannte App-Unternehmen. Wie Groupon, Taobao, Alipay, Alibaba, Admaster und mehr.

NS. Apache-Drill. Entwickeln Sie den Drill, ein Open-Source-Projekt von Apache. Organisationen wollen mit der API-Schnittstelle eine Architektur aufbauen. Und es ist flexibel und leistungsstark. Dies ist der Bohrer gehört. Dadurch werden viele Datenquellen, Formate und Abfragesprachen unterstützt.

V. RapidMine. RapidMiner ist die weltweit führende Data-Mining-Lösung. Und das mit fortschrittlicher Technologie im großen Stil. Seine Data-Mining-Aufgaben decken ein breites Spektrum ab. Außerdem enthält es eine Vielzahl von Datenkunst. Es kann das Design und die Bewertung von Prozessen vereinfachen.

VI. Die Pentaho BI-Plattform unterscheidet sich von einem herkömmlichen BI-Produkt. Es ist ein prozessorientiertes, lösungsorientiertes Framework. Sein Zweck besteht darin, eine Reihe von Komponenten zusammenzufügen. Wie Unternehmens-BI-Produkte, Open-Source-Software, API und so weiter. Dann hilft es, die Entwicklung von Business Intelligence zu erleichtern. Es hat die Integration einer Reihe von Produkten ermöglicht. Es handelt sich um eigenständige Produkte für Business Intelligence wie Jfree und Quartz. Stellen Sie eine komplexe, vollständige Business-Intelligence-Lösung dar.

Die oben genannten sind sechs Analysesoftware für Big Data. Es lohnt sich, sie mit Ihnen zu teilen. Ich hoffe sehr, dass sie Ihnen helfen können, Ihre Arbeitseffizienz zu verbessern, wenn Sie lernen.