Was sind die Grundlagen von Cloud Computing

In Zeiten von Big Data ist Cloud Computing sehr beliebt. Ob aus Sicht der Beschäftigungsrichtung oder Perspektiven, es ist sehr gut. Cloud Computing zu erlernen ist nicht einfach. Wir sollten auch Vorbereitungen treffen. Was sind also die Grundlagen für das Erlernen von Cloud Computing? Das Folgende ist eine Analyse für Sie.

Das Erlernen von Cloud Computing erfordert die Beherrschung von Grundkenntnissen: Kenntnisse der Netzwerkkommunikation. Und es beinhaltet auch alle Kenntnisse rund um die Internet-Infrastruktur. Virtualisierungskenntnisse, sollten das Funktionsprinzip der Hardware und die Virtualisierungstechnologie verstehen. Und Datenbanktechnologie, Netzwerkspeichertechnologie, Netzwerkinformationssicherheitstechnologie sind ebenfalls erforderlich. Und Disaster Recovery- und Backup-Technologie sowie Java-Programmiertechnologie sind enthalten. Sowie verteilte Softwaresystemarchitektur und so weiter.

Die drei Modelle des Cloud Computing sind IaaS, PaaS und SaaS. Daher müssen Kenntnisse in Bezug auf Virtualisierung und Technologieanwendung beherrscht werden. Einige Wissenspunkte sind wie folgt aufgeführt:

1. Netzwerkgrundlage, Linux-Systemverwaltung, Linux-Netzwerkdienst;

2. Server- und Betriebssystem-, Website- und Domainnamen-Kenntnisse, Viren und Trojaner, Lampen-Website-Plattform.

3. Computernetzwerk-Referenzmodell. Switching-Routing-Prinzip und Grundkonfiguration. Protokoll und Anwendung der Netzwerkschicht.

4. Linux-Verzeichnis- und Dateiverwaltung. Installationsprogramm, Konto- und Berechtigungsverwaltung. Datenträgerverwaltung und Server-Raid.

5. Verwaltung von Prozessen und geplanten Aufgaben, tiefgehendes Verständnis des Linux-Dateisystems.

6. Grundlegende Linux-Netzwerkeinstellungen, DHCP, Samba, FTP, DNS, Postfix, CA-Authentifizierung, NFS, Yum, PXE.

1. Linux Enterprise-Anwendung, Clustering, Virtualisierung.

2. Shell-Programmierbedingungen und Case-Anweisungen, SED und awk, iptables-Brandschutz.

3. HTTP-Protokollanalyse, Apache-Konfiguration und -Optimierung, Bereitstellung von LNMP-Anwendungen.

4. Dynamisches und statisches Trennungsprojekt von Nginx + Apache, Nginx-Optimierung und Anti-Diebstahl-Kette, Bereitstellung von Tomcat.

5. LVS + Keepalived-Cluster, Haproxy, Nginx + Tomcat-Load-Balancing und statische Trennung.

6. VMware, KVM, Docker-Virtualisierung.

7. MySQL-Management, Backup und Recovery, Master-Slave-Replikation und Lese-Schreib-Trennung.

8. MySQL-MMM-Hochverfügbarkeit, Heartbeat, DRBD, Fehlerbehebung.

9. Squid-, Vainish-, Nginx-, Memcache- und CDN-Cache werden beschleunigt.

10. Kakteen-, Nagios-, ZABBIX-Überwachung.

11. Enterprise-Remote-Backup synchronisiert rsync und das verteilte MFS-Dateisystem.

1. Oracle-Installation und -Bereitstellung, Architektur, Transaktion und allgemeine Datenbankobjekte. Und Backup und Recovery, OEM-Überwachung und -Management.

2. Allgemeine Oracle-Fehlerbehebung, Oracle RAC-Clusterprojekt, Oracle Data Guard.

3. Architekturprojekt für soziale Netzwerke. Eine Million PV-Website-Architekturprojekt. Und zehn Millionen PV-Website-Architekturprojekt.

4. Cloud-Computing-Openstack-Projekt, Big-Data-Hadoop-Projekt.

5. Puppet-, Ansible-Automatisierungs- und Wartungsprojekt. Und Betriebs- und Wartungserfahrung, Prozessspezifikation.

1. Python-Grundlage, Tupel und Wörterbücher, Programmlogik, Funktionen und Module. Klassen und Objekte, objektorientierte Programmierung, Spielprojekte.

2. HTML, CSS, JavaScript, jQuery, Bootstrap-Framework.

3. MVC-Entwurfsmuster, umfassende Anwendung des Django-Frameworks, Django-Webentwicklungsprojekt.

4. Entwicklungsgrundlage für Python-Betrieb und -Wartung. System-Batch-Betrieb und Maintenance Manager Fabric-Anwendung. Zentralisierte Verwaltungsplattform Saltstack-Anwendung.

5. Verwenden Sie das Mrjob-Framework, um Hadoop MapReduce-, Betriebs- und Wartungsentwicklungsprojekte zu schreiben.

Wenn Sie durch Cloud Computing lernen möchten, müssen Sie die oben genannten Kenntnisse beherrschen. Das Erlernen von Cloud Computing erfordert genügend Ausdauer, um zu lernen.